Học trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ đâu? Lộ trình học cụ thể
Trí tuệ nhân tạo đã trở thành ngành nghề có mức lương thuộc top cao tại Việt Nam. Các doanh nghiệp hiện nay cực kỳ quan tâm công nghệ này để ứng dụng vào mọi hoạt động và nâng cao hiệu suất công việc. Chắc chắn nhu cầu tuyển dụng nhân sự mảng AI này sẽ tăng cao. Đó cũng chính là lý do nhiều bạn trẻ tìm đến các khóa học chuyên nghiệp. Với những bạn đang hoang mang, thắc mắc học trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ đâu, ngay bài viết sau VTC Academy Plus sẽ cung cấp cho bạn lộ trình học tập cụ thể.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) là một phân mảng lớn của khoa học máy tính. Cụ thể đây là việc chúng ta tạo ra trí thông minh cho máy móc để thực hiện các công việc của con người thường làm như: sản xuất hàng hóa, theo dõi tình trạng sức khỏe, thống kê kinh doanh,… Mục tiêu chính của Kỹ sư AI là tạo ra những cỗ máy có thể tự suy nghĩ và hành động giống như con người. Thậm chí các cỗ máy này còn có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn với tốc độ nhanh hơn khả năng của con người chúng ta.
Có hai khái niệm chắc chắn bạn sẽ gặp thường xuyên khi học trí tuệ nhân tạo chính là Machine Learning và Deep Learning. Trong đó Machine Learning (học máy) là tập hợp con của trí tuệ nhân tạo, để cập đến việc các chương trình máy tính có thể tự động học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần sự trợ giúp của con người. Deep Learning (học sâu) là một phương pháp của học máy cho pháp máy tính tự động học tập thông qua việc hấp thu lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc như văn bản, video hoặc hình ảnh.
Vốn dĩ trí tuệ nhân tạo được sinh ra để hỗ trợ và mang đến nhiều lợi ích cho con người. Cụ thể ngày nay có nhiều ứng dụng tích hợp trí tuệ nhân tạo ra đời như: ô tô tự lái, trợ lý ảo thông minh (Siri, Alexa,…), chấm công qua nhận diện khuôn mặt,… Dường như AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống chúng ta. Do đó, các doanh nghiệp đã và đang đầu tư rất nhiều vào việc nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, vì vậy ngành này đang rất cần nguồn nhân lực chất lượng cao.
Học trí tuệ nhân tạo nên bắt đầu từ đâu?
Tìm hiểu kiến thức về toán học, thống kê, xác suất
Trước khi bước vào lĩnh vực phức tạp này, bạn nên chuẩn bị cho mình nền tảng về toán học vững chắc trước. Bạn nên nắm rõ các kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính,… Đây đều là những kiến thức cơ bản giúp bạn làm quen với các con số, dữ liệu. Xác suất, thống kê luôn là những kiến thức “khó nhai” với các bạn sinh viên nhưng nó thật sự cần thiết cho việc học lập trình AI hiệu quả.
Tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình Python
Để tạo nên các ứng dụng bạn cần phải trang bị kiến thức về ngôn ngữ lập trình. Tất cả các ứng dụng AI đều yêu cầu sự ổn định, tính linh hoạt và độ an toàn cao. Python chính là “ứng viên” sáng giá nhất mà kỹ sư AI thường lựa chọn để làm ngôn ngữ lập trình chính. Ngoài các đặc điểm trên Python có khá nhiều thư viện cực kỳ hữu ích giúp các kỹ sư AI lập trình nhanh chóng. Một số thư viện phổ biến bạn nên tìm hiểu thêm: Numpy, SciPy, Pandas, Keras,… Những thư viện này sẽ giúp ích cho bạn rất nhiều trong các dự án trí tuệ nhân tạo.
Bên cạnh Python, các bạn cũng nên mở rộng tìm hiểu một số ngôn ngữ lập trình AI khác ví dụ như: C++, Prolog, Lisp,… Việc biết và sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình sẽ giúp bạn có nhiều hướng giải quyết khi đứng trước một vấn đề nào đó. Nếu bạn biết nhiều hơn một ngôn ngữ lập trình thì đó là lợi thế lớn giúp bạn tự tin hơn khi ứng tuyển. Tuy nhiên với những bạn mới bắt đầu, các bạn nên nắm vững kiến thức liên quan đến ngôn ngữ Python trước, sau đó các bạn có thể mở rộng thêm các ngôn ngữ khác.
Trang bị kiến thức về SQL
SQL là một ngôn ngữ truy vấn dữ liệu phổ biến nhất hiện nay. SQL giúp chúng ta giao tiếp và làm việc cùng với cơ sở dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng. Với trí tuệ nhân tạo dữ liệu là yếu tố cực kỳ quan trọng, nó ảnh hưởng lớn đến độ chính xác của các kết quả mà máy tính trả lại. Vì vậy các kỹ sư AI cần có kiến thức về ngôn ngữ truy vấn SQL trước khi bước vào học chuyên sâu về lĩnh vực AI.
Tìm hiểu về Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu)
Sau khi có đủ các kiến thức nền tảng đây là lúc bạn có thể đi sâu vào chuyên môn về lập trình trí tuệ nhân tạo. Bạn nên học cách khai thác, phân tích và trình bày dữ liệu, làm quen với các thuật toán Machine Learning và Deep Learning. Từ những kiến thức đó, chúng ta có thể xây dựng nên những mô hình và tối ưu hiệu suất của chúng.
Thực hành giải quyết các bài toán thực tế
Khi học trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng nhất là bạn phải thực hành thường xuyên. Chỉ có thực hành bạn mới có nâng cao kỹ năng lập trình, khả năng xử lý khi gặp vấn đề bất ngờ. Bạn nên ứng dụng những gì mình đã học được vào giải quyết các vấn đề thực tế. Lúc này, bạn có thể tham gia vào các nhóm dự án để ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào nhiều lĩnh vực như: Chăm sóc khách hàng, Marketing, Tài chính,…
Hầu hết các doanh nghiệp hiện nay đều muốn tuyển những bạn đã có kiến thức nền tảng vững và kỹ năng thực hành tốt để không phải cầm tay chỉ việc lại từ đầu. Đặc biệt với những bạn có nhiều kinh nghiệm thực hành thực tế thì khi đi làm chính thức bạn có thể thích nghi với môi trường làm việc nhanh chóng và cơ hội việc làm cũng mở rộng hơn so với những bạn chỉ học lý thuyết suông.
Cơ hội nghề nghiệp trong ngành Trí tuệ nhân tạo
Nhu cầu thị trường
Theo thống kê của TopDev năm 2022, có đến hơn 73% công ty công nghệ tại Việt Nam có ý định ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm của mình. Điều này kéo theo nhu cầu tuyển dụng kỹ sư AI hiện đang rất cao. Tuy nhiên thống kê lại cho rằng Data, AI, Machine Learning là những vị trí khó tuyển dụng hàng đầu trong ngành công nghệ thông tin bởi yêu cầu cho vị trí này khá cao. Đó cũng chính là lý do khiến kỹ sư AI trở thành công việc có mức lương thuộc top cao tại Việt Nam.
Mức thu nhập hấp dẫn
Mức lương trung bình cho vị trí kỹ sư AI/ Machine Learning (đã có 3 năm kinh nghiệm) là 74,8 triệu đồng/ tháng. Tùy vào vị trí và công việc cụ thể đảm nhiệm mà mức lương mỗi người sẽ khác nhau. Các bạn có thể tìm hiểu thêm bài viết mức lương ngành trí tuệ nhân tạo để có cái nhìn tổng thể về mức thu nhập trong lĩnh vực này.
Các bạn có thể thấy trí tuệ nhân tạo là ngành đòi hỏi người làm phải tiêu hao nhiều chất xám, không chỉ có kiến thức lý thuyết mà phải trang bị đủ các kỹ năng thực hành.