Chắc bạn đa biết đánh vào cửa sổ chat NotebookLM câu lệnh “Tóm tắt nguồn được chọn” hoặc tương tự vậy. Nhưng đó mới chỉ là cách dùng rất, rất cơ bản thôi nhé. Bạn tham khảo cách mình đang tận dụng chức năng tóm tắt này của NotebookLM nhé.
👉1. Tóm tắt Cơ bản (Không Định hướng)
Tóm tắt cơ bản là cách nhanh nhất để nắm bắt ý chính của tài liệu mà không cần chỉ định cấu trúc hoặc nội dung trọng tâm cụ thể. Đây là cách tiếp cận đơn giản, thường được sử dụng khi người dùng cần tổng quan nhanh về một văn bản.
Cách thực hiện
Bạn có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt cơ bản bằng các phương pháp sau:
👉👉1.1. Sử dụng câu lệnh đơn giản:
Đánh câu lệnh đơn giản vào khung chat như
"Tóm tắt nội dung của nguồn" hoặc
"Tóm tắt 5 gạch đầu dòng quan trọng".
Đây là cách AI sẽ tự động đọc, phân tích và đưa ra câu trả lời tổng quan, thường ở dạng đoạn văn hoặc gạch đầu dòng.
👉👉1.2. Sử dụng các tính năng tích hợp:
NotebookLM cung cấp sẵn các tính năng trực quan hóa và tổng quan nhanh:
./ Tạo Bản đồ tư duy (Mind Map/Sơ đồ tư duy):
Bằng cách chọn tài liệu và nhấp vào nút tạo Bản đồ tư duy, NotebookLM sẽ tự động trực quan hóa cấu trúc toàn bộ văn bản dưới dạng sơ đồ cây, giúp nắm bắt cấu trúc tổng thể nhanh hơn nhiều so với việc đọc từng dòng. Chức năng này rất hữu ích khi cần tìm hiểu các văn bản mới như Luật, Nghị định, hoặc Thông tư.
./ Tổng quan bằng âm thanh (Audio Overviews/Podcast AI):
Công cụ này tạo ra các tệp âm thanh (podcast AI) thảo luận hoặc tóm tắt nội dung nguồn, thường giữa hai giọng nói, cho phép người dùng nghe tóm tắt thay vì đọc báo cáo dài. Phiên bản NotebookLM Plus mở rộng giới hạn tạo tệp âm thanh lên 20 lần/ngày so với bản miễn phí.
./ Tổng quan bằng chức năng báo cáo
Công cụ này tạo ra một bản báo cáo tóm tắt hoàn chỉnh, có lập luận chặt chẽ, logic. Bạn có thể sử dụng làm các bài viết ngắn, báo cáo súc tích.
2. Tóm tắt Có Định hướng (Nâng cao)
Tóm tắt có định hướng là khi người dùng quy ước rõ ràng về cấu trúc, định dạng (ví dụ: dạng bảng, dạng checklist), và nội dung trọng tâm mà bản tóm tắt cần đạt được.
Cách thực hiện
Tóm tắt có định hướng yêu cầu người dùng cung cấp các yêu cầu chi tiết hơn so với tóm tắt cơ bản:
./ Mô tả chi tiết sản phẩm đầu ra (End Goal):
Thay vì chỉ yêu cầu "tóm tắt", người dùng mô tả cụ thể hình thức mong muốn. Ví dụ, có thể yêu cầu tạo một bảng so sánh gồm các cột: "Điều/Khoản," "Nội dung cũ," "Nội dung mới," và "Thay đổi cơ bản".
Ví dụ: Yêu cầu tóm tắt văn bản và yêu cầu sản phẩm đầu ra là một bảng gồm bốn cột:
Cột 1: Điều,
Cột 2: Nội dung,
Cột 3: Phòng liên quan, và
Cột 4: Văn bản đã được thay thế.
🌟2. Sử dụng Câu lệnh có cấu trúc: Để đảm bảo bản tóm tắt tập trung vào trọng tâm công việc, người dùng có thể áp dụng các kỹ thuật nâng cao:
./ Khung 3W (What–Why–Worth noting) hoặc 5W1H (What–Why–Who–When–Where–How):
Yêu cầu tóm tắt theo một khung phân tích cụ thể, giúp đảm bảo tính toàn diện và tập trung vào các yếu tố quan trọng.
./ Giới hạn và tiêu chí (Narrowing):
Thiết lập các giới hạn như độ dài của bullet point (ví dụ: "≤ 12 từ/bullet"), hoặc yêu cầu chỉ giữ lại dữ kiện mà không bao gồm ví dụ minh họa.
./ Tích hợp Câu lệnh RISEN:
Người dùng có thể sao chép câu lệnh RISEN (hoặc các phần của nó, như Instructions, Narrowing) từ ChatGPT và dán vào NotebookLM (thông qua tính năng Tạo báo cáo tùy chỉnh hoặc Tạo ghi chú mới) để định hướng quá trình đọc và phân tích.
🌟Tối ưu hóa Tóm tắt Có Định hướng
Để nâng cao chất lượng bản tóm tắt có định hướng, người dùng nên tùy chỉnh câu lệnh để:
• Yêu cầu trích dẫn cụ thể: Luôn thêm yêu cầu "kèm số trang" hoặc "kèm trích dẫn" để dễ dàng kiểm chứng nguồn gốc thông tin.
• Hạn chế số lượng cột: NotebookLM hoạt động ổn định nhất khi tóm tắt dạng bảng nếu giới hạn tối đa là bốn cột.
• Chia nhỏ văn bản: Khi làm việc với các văn bản dài (ví dụ: nhiều điều khoản, luật hàng trăm trang), người dùng nên giới hạn tóm tắt theo từng phần nhỏ để đảm bảo chất lượng và tránh lỗi "lag" hoặc trả lời không chính xác.